KI-Videoanalyse für Handelsketten

KI-Kameradaten, die zeigen, was an der Kasse geschieht

LiveFlow analysiert das Videobild von Kameras über dem Kassenbereich und wandelt es in klare Daten zu Warteschlangen, Wartezeiten, Kundenbetreuung und Kassenauslastung um — alles in einem Dashboard für Zentrale und Operations-Teams.

Ohne manuelle VideoprüfungLive- und historische DatenBereit für einen POC-Pilot
Kameraansicht · Kassenbereich
REC
EINGANG
Kasse 2
ausgelastet
Schlange
5
Zeit
3:20
Trend
Schlange · 12 Min.
In Schlange
7Pers.
Ø Zeit
2:15Min.
Kassen offen
2/3
Kund./h
148+12%
Kasse anklicken, um Live-Daten zu sehen

Ketten wissen, dass Warteschlangen ein Problem sind — aber oft nicht, wann, wo und warum sie entstehen.

In vielen Filialen basieren Entscheidungen zu Kassenbesetzung, Servicestandards und Arbeitsorganisation noch immer auf Beobachtung, Einzelmeldungen oder manueller Videoprüfung. LiveFlow strukturiert diesen Prozess und liefert messbare Daten von KI-Kameras.

Keine Daten zur tatsächlichen Wartezeit

Kurze Warteschlangen bedeuten nicht automatisch schnelle Bedienung. LiveFlow zeigt, wie lange Kunden wirklich warten.

Schwieriger Filialvergleich

Die Zentrale braucht gemeinsame Kennzahlen, um Standorte nach denselben Kriterien zu bewerten.

Manuelle Videoanalyse ist ineffizient

Videoüberwachung zeigt das Bild, liefert aber nicht automatisch Kennzahlen, Trends und Berichte.

Keine schnelle Reaktion auf Überlastung

Daten zur Kassenauslastung und Warteschlangenlänge helfen, Spitzen schneller zu erkennen.

So funktioniert es LiveFlow?

Vom Kamerabild bis zu Daten für die Zentrale.

1

KI-Kamera über dem Kassenbereich

KASSIERER · 98%PERSON · 94%PERSON · 91%LIVE AI

Die Kamera beobachtet einen ausgewählten Bereich an der Kasse und liefert das Bild an die KI-Analyse.

2

Zonen und Messlogik

KASSENZONESCHLANGEEINGANGSZONE

Wir definieren rechteckige Messzonen: Kassenzone, Warteschlange und Eingangszone.

3

KI-Analyse

VIDEOAI MODEL12PERSONENERKENNUNG4SCHLANGENLÄNGE2:15WARTEZEIT3/4ZONENAKTIVITÄT

Das System erkennt Personen, zählt die Warteschlange, misst die Wartezeit und analysiert die Zonenaktivität.

4

LiveFlow-Dashboard

Interaktive Ansicht — Zeitraum wechseln, Balken und Zeilen mit der Maus überfahren.

Warteschlangenanalyse
Ø Wartezeit
01:18
Min.
+6s vs. gestern
Ø Bedienzeit
30
Sek.
stabil
Personen in Schlange
6
Personen
Tages-Ø
Kassenauslastung
79
%
Peak 11-13
Stündliche Warteschlangen- und Durchsatzverteilung
0608101214161820
Erster / letzter Kunde
06:34 / 21:59
Aus Live-Daten
Längste Pause
10 Min.
11:11–11:21
Meistfrequentierte Stunde
11:00–12:00
131 Kunden
Heutiger Warteschlangen-Peak
8 Personen
Max. in Schlange
Tagesvergleich
25.06.2026
Donnerstag
24.06.2026
Mittwoch
Bediente Kunden
415
987
-572
Warteschlangen-Peak
8 Pers.
8 Pers.
unverändert
15-Min-Peak
51 Pers.
53 Pers.
-2
Ø Wartezeit
01:36
01:19
+17s
Auslastungs-Peak
100%
91%
+9pp
Zeitfenster und Kassierer-Leistung
CSVXLSX
Fenster
Bedient
Ø Warten
Ø Bedienung
Auslastung
06:00–07:00
21
00:42
00:23
32%
07:00–08:00
56
00:59
00:27
41%
08:00–09:00
65
01:21
00:36
65%
09:00–10:00
79
01:18
00:32
70%
10:00–11:00
105
01:31
00:34
98%
11:00–12:00
131
01:09
00:22
79%
12:00–13:00
117
01:22
00:21
69%
Ohne manuelle Videoprüfung
Live und historisch
Bereit für einen POC
8 Kennzahlen · alle 15 s aktualisiert

Welche Daten zeigt LiveFlow?

Das System konzentriert sich auf KI-Kameradaten. Klicken Sie auf eine Kennzahl für Details oder filtern Sie nach Bereich.

Freitag 19.06.2026
Verkehrsspitze 11:00–12:00 · 131 Kunden
Ø Wartezeit
01:18
Min.
+5s vs. gestern
Ø Bedienzeit
30
Sek.
stabil
Personen in Schlange
6
Pers.
live
Kassenauslastung
79
%
Peak 11-13
Bediente Kunden
415
heute
Stunden-Peak
11–13
Verkehr
Live- und historische Daten in einer Ansicht

Was gewinnt eine Handelskette?

interaktive Ansicht · 1/4
live · Vorteil 1
-38%
Ø Wartezeit
Ohne LiveFlow6:20
Mit LiveFlow3:55
Aktualisierung alle 2sAuto-Zyklus

Für welche Objekte?

LiveFlow eignet sich überall dort, wo Warteschlangenlänge, Wartezeit und Serviceeffizienz das Kundenerlebnis und die operative Effizienz prägen.

Retail
Convenience
Supermärkte
QSR
Petrol
Servicepunkte

Starten Sie mit einem POC an einem Standort

LiveFlow kann in einem einzelnen Kassenbereich getestet werden — ohne von Tag eins ein großes Projekt aufzusetzen.

POC-Prozess · Schritt 1/4
SCHRITT 1 / 4StandortTag 101Standort02Setup03Daten04Bericht
01

Standortauswahl

Gemeinsam wählen wir eine Filiale und einen Kassenbereich für die Analyse aus.

FilialeKassenzone
Tag 1
Auto-Zyklus 3.5s
Datenschutz und Sicherheit

Datenanalyse statt manuelles Video-Ansehen

LiveFlow konzentriert sich darauf, KI-Kamerabilder in operative Daten umzuwandeln. Ziel des Systems ist die Analyse von Warteschlangen, Wartezeit und Zonenaktivität — nicht die manuelle Beobachtung von Kunden.

Daten als Kennzahlen und Berichte.
Betrieb auf definierten Messzonen.
POC-Umfang wird individuell mit dem Kunden abgestimmt.

Umfang der Datenverarbeitung und Sicherheitsanforderungen werden während der Einführung mit dem Kunden abgestimmt.

Sehen Sie, was wirklich passiert an Ihren Kassen in Ihrer Kette

Fragen Sie einen LiveFlow-POC an und sehen Sie, wie KI-Kameradaten bei der Analyse von Warteschlangen, Wartezeit und Arbeit im Kassenbereich helfen.

Sprechen wir über POC

Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten — wir passen den Pilotumfang an Ihre Kette, Filialformate und Stoßzeiten an.

E-mail: kontakt@liveflow.pl
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