Analityka obrazu z kamer AI dla sieci handlowych

Dane z kamer AI, które pokazują, co dzieje się przy kasie

LiveFlow analizuje obraz z kamer nad strefą kasy i zamienia go w czytelne dane o kolejkach, czasie oczekiwania, obsłudze klientów i zajętości kasy. Wszystko w jednym dashboardzie dla centrali i zespołów operacyjnych.

Bez ręcznej analizy nagrańDane na żywo i historycznieGotowe do testu POC
Widok kamery · strefa kas
REC
WEJŚCIE
Kasa 2
obciążona
Kolejka
5
Czas
3:20
Trend
Kolejka · 12 min
W kolejce
7os.
Śr. czas
2:15min
Kasy open
2/3
Klienci/h
148+12%
Kliknij kasę, aby zobaczyć jej dane na żywo

Sieć wie, że kolejki są problemem. Ale często nie wie, kiedy, gdzie i dlaczego powstają.

W wielu sklepach decyzje dotyczące obsady kas, standardu obsługi i organizacji pracy nadal opierają się na obserwacjach, pojedynczych zgłoszeniach albo ręcznym sprawdzaniu nagrań. LiveFlow porządkuje ten proces i dostarcza mierzalne dane z kamer AI.

Brak danych o realnym czasie oczekiwania

Krótkie kolejki nie zawsze oznaczają szybką obsługę. LiveFlow pokazuje, ile klient faktycznie czeka.

Trudne porównywanie sklepów

Centrala potrzebuje wspólnych wskaźników, żeby oceniać lokalizacje według tych samych kryteriów.

Ręczna analiza nagrań jest nieefektywna

Monitoring pokazuje obraz, ale nie daje automatycznie metryk, trendów i raportów.

Brak szybkiej reakcji na przeciążenia

Dane o zajętości kasy i liczbie osób w kolejce pomagają szybciej identyfikować momenty szczytowe.

Jak działa LiveFlow?

Od obrazu z kamery do danych dla centrali.

1

Kamera AI nad strefą kasy

KASJER · 98%OSOBA · 94%OSOBA · 91%LIVE AI

Kamera obserwuje wybrany obszar przy kasie i dostarcza obraz do analizy AI.

2

Definicja stref i logiki pomiaru

STREFA KASYKOLEJKASTREFA WEJŚCIA

Wyznaczamy prostokątne strefy pomiarowe: strefa kasy, kolejka i strefa wejścia.

3

Analiza AI

OBRAZAI MODEL12DETEKCJA OSÓB4DŁUGOŚĆ KOLEJKI2:15CZAS OCZEKIWANIA3/4AKTYWNOŚĆ STREF

System wykrywa osoby, liczy kolejkę, mierzy czas oczekiwania i analizuje aktywność stref.

4

Dashboard LiveFlow

Interaktywny widok — przełącz zakres, najedź na słupki i wiersze.

Analiza kolejek
Śr. czas oczekiwania
01:18
min
+6s vs wczoraj
Śr. czas obsługi
30
sek
stabilnie
Osób w kolejce
6
osób
śr. dzienna
Zajętość kasy
79
%
peak 11-13
Rozkład godzinowy kolejki i przepustowości
0608101214161820
Pierwszy / ostatni klient
06:34 / 21:59
Z danych na żywo
Najdłuższa przerwa
10 min
11:11–11:21
Najbardziej intensywna godzina
11:00–12:00
131 klientów
Szczyt kolejki dziś
8 osób
Najwięcej w kolejce
Porównanie dni
25.06.2026
Czwartek
24.06.2026
Środa
Obsłużeni klienci
415
987
-572
Szczyt kolejki
8 os.
8 os.
bez zmian
Szczyt 15 min
51 os.
53 os.
-2
Śr. czas oczekiwania
01:36
01:19
+17s
Szczyt obłużenia
100%
91%
+9pp
Sloty czasowe i wydajność kasjera
CSVXLSX
Slot
Obsłużeni
Śr. oczekiwanie
Śr. obsługa
Zajętość
06:00–07:00
21
00:42
00:23
32%
07:00–08:00
56
00:59
00:27
41%
08:00–09:00
65
01:21
00:36
65%
09:00–10:00
79
01:18
00:32
70%
10:00–11:00
105
01:31
00:34
98%
11:00–12:00
131
01:09
00:22
79%
12:00–13:00
117
01:22
00:21
69%
Bez ręcznej analizy nagrań
Na żywo i historycznie
Gotowe do POC
8 metryk · aktualizacja co 15 s

Jakie dane pokazuje LiveFlow?

System koncentruje się na danych z kamer AI. Kliknij metrykę, aby zobaczyć szczegóły, albo filtruj po obszarze.

Piątek 19.06.2026
Szczyt ruchu 11:00–12:00 · 131 klientów
Śr. czas oczekiwania
01:18
min
+5s vs wczoraj
Śr. czas obsługi
30
sek
stabilnie
Osób w kolejce
6
os.
live
Zajętość kasy
79
%
peak 11-13
Obsłużeni klienci
415
dziś
Peak godzinowy
11–13
ruch
Dane live i historyczne w jednym widoku

Co zyskuje sieć handlowa?

interaktywny widok · 1/4
live · korzyść 1
-38%
śr. czas oczekiwania
Bez LiveFlow6:20
Z LiveFlow3:55
aktualizacja co 2sauto-cykl

Dla jakich obiektów?

LiveFlow sprawdzi się wszędzie tam, gdzie kolejka, czas oczekiwania i sprawność obsługi wpływają na doświadczenie klienta oraz efektywność operacyjną.

Retail
Convenience
Supermarkety
QSR
Petrol
Punkty obsługi

Zacznij od POC w jednej lokalizacji

LiveFlow można przetestować na wybranej strefie kasy, bez budowania dużego projektu od pierwszego dnia.

proces POC · krok 1/4
KROK 1 / 4LokalizacjaDzień 101Lokalizacja02Konfiguracja03Dane04Raport
01

Wybór lokalizacji

Wspólnie wybieramy sklep i strefę kasy do analizy.

SklepStrefa kasy
Dzień 1
auto-cykl 3.5s
Prywatność i bezpieczeństwo

Analityka danych, nie ręczne oglądanie nagrań

LiveFlow koncentruje się na przetwarzaniu obrazu z kamer AI do postaci danych operacyjnych. Celem systemu jest analiza kolejek, czasu oczekiwania i aktywności stref, a nie ręczna obserwacja klientów.

Dane prezentowane jako wskaźniki i raporty.
Możliwość pracy na zdefiniowanych strefach pomiarowych.
Zakres POC ustalany indywidualnie z klientem.

Zakres przetwarzania danych i wymagania bezpieczeństwa są ustalane z klientem na etapie wdrożenia.

Sprawdź, co naprawdę dzieje się przy kasach w Twojej sieci

Umów POC LiveFlow i zobacz, jak dane z kamer AI mogą pomóc w analizie kolejek, czasu oczekiwania i pracy strefy kasy.

Porozmawiajmy o POC

Zostaw kontakt, dobierzemy zakres testu do Twojej sieci, formatu sklepów i godzin szczytu.

E-mail: kontakt@liveflow.pl
powered bySignal Group